ソリューション

AIの学習・検証効率の向上

リアルタイム3Dグラフィックスの活用で実現するAI開発の高速化と高精度化

リアルタイム3Dグラフィックス技術を活用し、AIの学習・検証プロセスを効率化。画像認識からフィジカルAIまで、用途に応じた最適なアプローチにより、開発スピードと品質の両立を実現します。

CHALLENGES

AI開発における学習・検証プロセスの高度化と課題

AIの活用が進む中で、モデル精度の向上だけでなく、学習・検証プロセスそのものの効率化が重要なテーマとなっています。特に実環境に依存したデータ収集や検証はコストや再現性の課題を抱えており、AIの適用領域が広がるほどその影響は大きくなります。画像認識からロボティクス領域まで、より高度で信頼性の高い検証基盤が求められています。

実データ依存による開発効率の低下

実環境でのデータ収集や検証は時間とコストがかかり、試行回数も制限されます。特に条件のばらつき確保や再現性の担保が難しく、開発スピードの低下を招きます。
レアケースや再現が困難な条件のデータ不足

事故や異常状態などのレアケースや、極端な環境条件は実環境での再現が難しく、十分なデータ収集が困難です。これがAIの精度や信頼性向上の大きな制約となります。
検証環境の再現性と網羅性の不足

現実環境では同一条件の再現が難しく、比較評価や改善サイクルが非効率になります。網羅的なテストができないことも品質課題につながります。
シミュレーションと実環境の乖離

仮想環境で高い性能を示したAIでも、実環境では同様に機能しないケースがあります。環境差異による認識や挙動のズレが、実運用時の精度や信頼性に影響を与えます。

OVERVIEW

AIの学習・検証プロセスを高度化する技術アプローチ

リアルタイムグラフィックス技術を中核としたデジタル技術を活用し、AIの学習・検証プロセスを効率化します。
ゲームエンジンなどの3D開発プラットフォームによる仮想環境や各種データを活用することで、多様な条件の再現や教師データの効率的な生成、再現性の高い検証を可能にし、従来の実環境依存の開発からの脱却を支援します。さらに、画像認識AIにおける教師データの生成・評価から、ロボットなどフィジカルAIの挙動検証まで、用途に応じた最適なアプローチにより、開発効率と実運用性能の両立を実現することが可能です。

SOLUTIONS

提供する2つのAI学習・検証ソリューション

画像認識AIにおける教師データ生成・評価の効率化か、フィジカルAIにおける挙動検証・Sim2Realの実現かにより、最適なソリューションをご提供します。目的や開発フェーズに応じて選択が可能です。

画像認識AI学習・検証ソリューション（BENZaiTEN）

リアルタイム3Dグラフィックスを活用し、画像認識AIに必要な学習データの生成と検証環境の構築を支援。フォトリアルな画像生成と自動アノテーションにより、高品質な教師データを効率的に確保し、再現性の高い評価環境で精度改善を加速します。

こんな方におすすめ

画像認識AIのデータ不足や精度向上に課題を持つ方

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Sim2Real フィジカルAI シミュレーション基盤

デジタルツインとリアルタイム3Dグラフィックスにより、現実から極限環境までを再現するシミュレーション基盤を提供。ロボットや自動化システムの挙動・センサ・環境を統合的に再現し、Sim2Realによる高精度な検証と実運用へのスムーズな適用を実現します。

こんな方におすすめ

ロボット・自動化システムの検証環境を構築したい方

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FEATURES

シリコンスタジオの強み

リアルタイム3Dグラフィックスによる高再現性シミュレーション

リアルタイム3Dグラフィックス技術により、現実環境の条件や変化を高い精度で再現。条件制御が可能な仮想環境を構築することで、再現性の高い学習・検証プロセスを実現し、AIの品質向上を支援します。
データ生成から検証までの一貫支援

データ生成、アノテーション、モデル検証までを一体で提供。個別最適ではなくプロセス全体を最適化することで、開発効率と精度向上を同時に実現します。
実環境適用を見据えた設計思想

単なるシミュレーションにとどまらず、実環境での運用を前提とした設計により、AIの実用化までを見据えた開発を支援。画像認識からフィジカルAIまで、用途に応じた最適なアプローチを提供します。
用途に応じて選べる柔軟なソリューション構成

画像認識AI向けデータ生成から、ロボティクス向けSim2Real基盤まで、用途や課題に応じて最適なソリューションを選択可能。段階的な導入や組み合わせにも柔軟に対応します。