プロダクト
Unreal Engine 魚眼レンダリング
魚眼・超広角カメラ映像をUnreal Engineで自在にシミュレーション
多様なレンズモデルに対応した魚眼レンダリングをリアルタイムで実現し、画像認識AIやシミュレーション開発における検証効率と生産性を向上させます
画像生成・シミュレーション開発における課題
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魚眼・超広角の再現の難しさ
従来のレンダリングでは180度以上の視野角や歪みを伴うレンズ特性を正確に再現することが難しく、実機との差異が発生します
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複数データ生成の非効率性
カラー画像と距離画像・ラベリング画像を個別に生成する必要があり、開発負荷が増大してしまいます
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リアルタイム処理の負荷の高さ
高精度な画像生成には大きな計算コストがかかり、試行錯誤のスピードが低下します
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実機検証に依存した開発
実環境での撮影やデータ収集、検証に多くの時間とコストがかかり、柔軟な開発が困難です
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魚眼・超広角の高精度シミュレーション
等距離射影・等立体角射影など多様なレンズプロファイルに対応し、実機に近いカメラ特性を再現します
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複数画像の同時出力
カラー画像と距離・ラベリング画像を同一カメラから同時生成できます
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リアルタイム高速レンダリング
GPU処理により高精度な魚眼映像をリアルタイムで生成できます
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仮想環境による効率的な検証
シミュレーションによりコストを抑えながら効率的に大量のデータ生成と検証が可能になります
Unreal Engine上で実現する魚眼カメラシミュレーション
Unreal Engine 魚眼レンダリングの強み・特徴
活用シーン
採用メリット
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開発効率の向上
リアルタイムでの確認と調整により試行錯誤を高速化し、開発期間の短縮に貢献します
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高精度なデータ生成
多様な条件下での画像生成により、機械学習モデルの精度向上を支援します
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コスト削減
実機での撮影や検証を削減し、仮想環境での効率的な開発を実現します
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柔軟なカスタマイズ性
レンズモデルや出力形式を用途に応じて柔軟に設定でき、多様な開発要件に対応します
導入事例
よくあるご質問
Unreal Engine標準機能では、魚眼や180度を超える超広角カメラの再現は容易ではありません。当社では、等距離射影や等立体角射影などのレンズモデルに対応し、実機に近い歪み表現を実現します。これにより、実環境に近い条件でのシミュレーションや検証が可能となります。
フォトリアル画像に加え、距離画像やラベリング画像を同一カメラから同時に生成できます。撮影条件や環境を変えたデータも効率的に作成できるため、教師データの準備コストを削減しつつ、認識精度の向上や検証の高速化に貢献します。
はい、魚眼・広角カメラを用いた外観検査や3D品質管理にも活用できます。仮想環境で照明や配置条件を再現し、多様なパターンの検査データを生成できるため、不良検出や検査アルゴリズムの開発・評価を効率化できます。製造業における自動化や精度向上にも有効です。