人物（顔・表情）認識AI向け学習・検証データ生成（Avatar Generator）

モンゴロイド・コーカソイド・ネグロイドをベースに、性別や年齢、肌色、顔の輪郭、顎や鼻の形状などを細かく調整できます。さらに髪型や髪の長さ、メイクアップ、眼鏡やマスクなどの装着品にも対応し、実写では収集が難しい多様な人物データを効率的に生成可能です。学習・評価に必要な人物バリエーションの網羅に貢献します。

目の向きや開閉、表情変化に加え、脇見や前方注視といった視線行動、前傾姿勢や体のひねり、ハンドルの片手持ち・両手持ちなどドライバー特有の動作を再現することが可能です。DMSにおける注意散漫検知や居眠り検知、姿勢推定アルゴリズムの学習・評価データ生成に活用できます。

車室内アセットとしてシート位置やシート角度、シートベルトの有無を設定できるほか、光源の向きや強さ、カメラ位置、レンズ特性も自由に変更可能。さらにRGBカメラだけでなく、940nm帯のNIR（近赤外線）カメラや広角レンズ、視野角（FOV）、レンズ歪曲収差にも対応し、実車環境に近い撮影条件を再現できます。

画像出力はPNG、JPG、BMP形式のほか、アノテーション画像の生成にも対応。JSONファイルによる一括レンダリングで大量の教師データを効率的に生成可能です。単体のEXEツールとしてだけでなく、Unreal Engine 5.3プロジェクトとして既存の開発環境やシミュレーション基盤へ組み込むこともできます。

標準パッケージには人物生成機能や車室内環境、カメラシミュレーション機能を搭載しています。さらに用途に応じて衣服や持ち物などのアセット追加、ドライバー行動やジェスチャーなどのモーション追加、利用機器に合わせたカメラモデルの再現など、受託開発による機能拡張にも対応しています。