都市・景観・広域土木3Dデジタルツイン

CHALLENGES

都市・地形シミュレーション環境構築における3つの課題

都市計画、交通インフラ検証、自動運転の学習・評価、災害リスク分析など、都市・地形データを活用したシミュレーションの需要が高まっています。しかし、従来の3D都市モデルやツールでは、現実に近い再現性や多角的な体験、用途横断のデータ活用に課題があります。

現実に近い都市・地形の再現が難しい

既存の3D都市モデルは大都市を除いた多くの地域で建物の表現が簡略化されており、山岳や河川など広域地形データを含めた現実に近い都市景観や自然地形の再現が困難です。
多角的な体感型シミュレーションが困難

車両・歩行者・上空などの視点からの直感的な比較・検証には一定の制約があり、時間帯の変化や天候条件など環境の違いを反映した検証も容易ではありません。
多用途への展開に手間がかかる

都市計画、自動運転、災害影響評価、工場や施設の内部可視化など、異なる用途に応じてデータやツールを切り替える必要があり、作業効率や精度の維持が課題となります。

都市・地形を統合した高精度な再現

多様なデータに独自アセットや生成技術を組み合わせ、都市から広域地形まで現実に近い環境を効率的に再現します。
多角的な体感型シミュレーション

ゲームエンジンを活用したリアルタイム3DCGにより複数視点での比較や体験が可能となり、時間や天候の変化を含めた検証を実現します。
多用途に対応する共通基盤

共通で活用できる3Dデジタルツインプラットフォームを構築することで、効率的かつ一貫性のあるシミュレーションを実現します。

OVERVIEW

都市から広域地形まで再現する3Dデジタルツインを構築

BIM、点群データ、DEMなどの地形データ、PLATEAUに代表される3D都市モデルに加え、市街地や樹木などの独自3Dモデルを活用し、ゲームエンジンによるリアルタイム3DCG技術で現実に近い仮想空間を構築します。
建物や道路が並ぶ市街地空間から、道路・橋梁などの社会インフラ、さらに山岳・河川・湖沼・森林といった広域地形までを再現し、さまざまなシミュレーションに活用することが可能です。モビリティ製品の運転試験や自動運転向け学習データ生成、ドライバー視点での見え方検証、都市開発後の景観確認、災害影響シミュレーションなど、現実に近い環境での体感型検証を実現します。

FEATURES

都市・景観・広域土木3Dデジタルツインの強み・特徴

FEATURE 01

フォトリアルな市街地の再現

PLATEAUに代表される3D都市モデルや点群などをベースに、道路標識・信号機・路面表示・自動車・人など独自の3Dアセットを組み合わせ、現実に即した高精度な市街地、都市・社会インフラ空間を再現します。
PLATEAUはLOD1のエリアでも、建物のテクスチャ最適化、窓・ドアの自動生成など、当社独自技術で高品質な景観を効率的に実現することが可能です。

FEATURE 02

広域地形・土木空間のリアルな表現

点群やDEMなどの地形・土木データを活用し、ゲームエンジン対応のハイトマップに変換してスケールや位置を調整。地表の分類には位置情報を利用し、岩肌や草地に適切なマテリアル設定を施します。
樹木などの配置にはプロシージャル技術を用いることで、自然でリアルな広域地形・土木空間を効率的に再現することが可能です。