点群・3DGS・フォトグラメトリの最適化と実装

点群やフォトグラメトリで生成された高密度データに対し、ポリゴンリダクションやLOD（Level of Detail）生成、データ分割などの最適化処理を適用。視覚的な情報量を維持しながらデータサイズと描画負荷を制御し、リアルタイム環境での安定した描画を可能にします。

メッシュ化後のデータに対してUV展開と補正を行い、色情報・法線・ラフネス・反射・透明度マップなどを生成。点群やフォトグラメトリ単体では不足する質感情報を補完し、対象物のリアルな見た目を再現します。必要に応じて補間やフィルタリングを適用し、精細なマテリアルを構築します。

3DデータをUnityやUnreal Engine、NVIDIA Omniverseの3Dプラットフォームで扱える形式へ変換。座標系の統一やスケール調整、ストリーミングを考慮したデータ構成により、可視化・シミュレーション・インタラクション実装に適した状態へ整備します。

用途に応じて、点群、3DGS、フォトグラメトリの各データを同一空間上で重畳表示。座標合わせやデータ形式の変換を行い、解析や可視化に最適化した表現を実現します。単体利用でもハイブリッドでも柔軟に対応することが可能です。

LiDAR・フォトグラメトリで取得したDEMを位置補正・ノイズ除去・メッシュ化・テクスチャ生成し、ゲームエンジン対応のハイトマップに変換。樹木や岩肌もプロシージャルで配置します。

点群を基に配管・ダクト・機器をノイズ除去・メッシュ化・UV展開・テクスチャ付与し、ゲームエンジンで扱える形式へ変換。作業環境の可視化や保守計画、レイアウト検討や構造理解に活用可能な状態にします。

建物および周辺を点群で取得してテクスチャ付与、座標統合。ROS2連携で車椅子や搬送ロボット動作を仮想再現し、通路・段差・導線を含むバリアフリールート設計に活用できます。

工芸品や製品をスキャンしたデータに対し、メッシュ化・UV展開・テクスチャ生成・軽量化を実施。形状と質感を保持したまま扱いやすい3Dデータへ変換することで、展示、EC、デジタルアーカイブに展開可能です。

実在する小型オブジェクトの点群・フォトグラメトリを取得し、ポリゴンリダクションによる軽量化、UV展開・補正、テクスチャ調整を実施。揺れ・回転などの動作表現を加えることで、アセット化工程や技術負担を削減します。